Case Study · Independent · Automation Engineering

Jotia — Dropshipping Automation Platform

An end-to-end dropshipping machine: supplier discovery, deterministic pricing, AI content, auto-publishing, and an Arabic Messenger sales agent — built as 12 self-hosted n8n workflows and 4 Node.js microservices over PostgreSQL.

n8n (self-hosted)Node.js MicroservicesPostgreSQL PuppeteerAI ContentWooCommerce

case scorecard — structural factsarchived build

self-hosted n8n workflows

Node.js microservices

supplier platforms integrated via adapters

PostgreSQL database as single source of truth

Honest framing: the Jotia store itself is closed. This case is presented as a documented engineering build — the codebase and workflows are the evidence, and no business figures are claimed.

01The Business Problem

Dropshipping lives or dies on catalog velocity: find supplier products, price them with a margin that survives shipping and returns, produce listing content, publish, and answer buyers — for every product, continuously. Done by hand, each step is small; together they are a full-time job that caps how much catalog one person can run.

The goal: a platform where supplier catalogs flow to a published, sellable store with humans only approving — not executing.

02What I Built

Supplier Discovery Adapters

Stateless Puppeteer and REST adapters for two supplier platforms (Taager, Safka), each behind a unified contract: product details, variant availability, and links normalized into one schema regardless of source.

Deterministic Pricing Engine

Margin and pricing rules run in plain code — no AI near money. Supplier cost in, sellable price out, reproducibly, with the rules editable as configuration.

AI Content & Media Factory

Generated listing copy plus an image pipeline: original photo saved, background removed with rembg, and Arabic discount banners composed with Sharp using custom Arabic fonts — publish-ready media from raw supplier images.

Auto-Publishing + Arabic Sales Agent

Products published to the WooCommerce storefront automatically, and an Arabic-language Messenger sales agent answered buyers from the product knowledge — closing the loop from discovery to conversation.

03Engineering Decisions

Sheets to PostgreSQL, deliberately: the data layer was migrated from spreadsheets to a typed PostgreSQL schema — real numeric prices instead of text, categorization, and image references — with the migration intent documented in the schema itself.

Adapters with one contract: every supplier integration exposes the same interface, so adding a supplier means writing an adapter, not touching the pipeline.

Operational safety modes: scrapers ship with dryRun and test modes and environment-based credentials — production behavior is opt-in, not default.

Order-status feedback loop: a dedicated scraper reads order timelines from the supplier side and writes them back — fulfillment state visible without logging into supplier panels.

04Where It Fits

Jotia was the engineering proving ground for the ideas that later became the AI Commerce Operating System: adapters behind contracts, deterministic money paths, AI limited to language and media, and a database as the single source of truth. One of 10+ stores I have built and operated end to end — presented here for the build, not the business.

Supplier platforms

Taager · Safka

↓

Puppeteer adapter

stateless · dryRun / test modes

REST adapter

variant discovery

one contract — product details, variants and links normalised into a single schema

↓

Pricing engine

deterministic code · margin rules as config

↓

Content factory

AI listing copy

Media factory

rembg · Sharp · Arabic discount banners

↓

PostgreSQL

typed schema · single source of truth

↓

WooCommerce storefront

auto-published

Arabic Messenger agent

answers from product knowledge

an order-status scraper reads fulfilment timelines from the supplier side and writes them back

DIAGRAM SLOT
Jotia pipeline — suppliers → pricing → content → storeassets/jotia-pipeline.png

05Skills Demonstrated

Workflow engineering (n8n)Node.js microservices Web scraping (Puppeteer)Adapter / contract design PostgreSQL schema designMedia-processing automation AI content pipelinesWooCommerce integration

Jotia — منصة أتمتة دروبشيبينج

ماكينة دروبشيبينج من طرف إلى طرف: اكتشاف الموردين، تسعير حتمي، محتوى AI، نشر تلقائي، ووكيل مبيعات Messenger بالعربية — مبنية كـ 12 n8n workflow ذاتية الاستضافة و4 خدمات Node.js مصغّرة فوق PostgreSQL.

n8n (self-hosted)خدمات Node.js مصغّرةPostgreSQL Puppeteerمحتوى AIWooCommerce

٠١المشكلة

الدروبشيبينج يحيا أو يموت بسرعة الكتالوج: إيجاد منتجات الموردين، تسعيرها بهامش ينجو من الشحن والمرتجعات، إنتاج محتوى الصفحات، النشر، والرد على المشترين — لكل منتج، باستمرار. يدويًا، كل خطوة صغيرة؛ ومجتمعةً هي وظيفة كاملة تحدّ حجم الكتالوج الذي يديره شخص واحد.

الهدف: منصة تتدفق فيها كتالوجات الموردين إلى متجر منشور وقابل للبيع، والبشر يوافقون فقط — لا ينفذون.

٠٢ما بنيته

أدابترات اكتشاف الموردين

أدابترات Puppeteer وREST عديمة الحالة لمنصتي موردين (تاجر، Safka)، كل منها خلف عقد موحّد: تفاصيل المنتج وتوفر الـ variants والروابط مطبَّعة في سكيما واحدة أيًا كان المصدر.

محرك تسعير حتمي

قواعد الهامش والتسعير تعمل بكود صِرف — لا AI قرب المال. تكلفة المورد تدخل، سعر بيع يخرج، بشكل قابل للتكرار، والقواعد قابلة للتعديل كإعدادات.

مصنع المحتوى والميديا بالـ AI

نصوص صفحات مولّدة بالإضافة لخط صور: حفظ الأصلية، إزالة الخلفية بـ rembg، وتركيب بنرات خصم عربية بـ Sharp بخطوط عربية مخصصة — ميديا جاهزة للنشر من صور الموردين الخام.

نشر تلقائي + وكيل مبيعات عربي

المنتجات تُنشر على متجر WooCommerce تلقائيًا، ووكيل مبيعات Messenger بالعربية يجيب المشترين من معرفة المنتجات — فتُغلق الحلقة من الاكتشاف إلى المحادثة.

٠٣قرارات هندسية

من Sheets إلى PostgreSQL، عمدًا: طبقة البيانات هاجرت من الجداول إلى سكيما PostgreSQL منمّطة — أسعار رقمية حقيقية بدل نصوص، تصنيف، ومراجع صور — ونية الهجرة موثقة في السكيما نفسها.

أدابترات بعقد واحد: كل تكامل مورد يكشف نفس الواجهة، فإضافة مورد تعني كتابة أدابتر، لا لمس الخط.

أوضاع أمان تشغيلية: السكرابرز تأتي بأوضاع dryRun وtest وبيانات اعتماد من البيئة — سلوك الـ production اختيار صريح، لا افتراضي.

حلقة رجعية لحالة الأوردرات: سكرابر مخصص يقرأ تايم لاين الأوردرات من جهة المورد ويكتبها رجوعًا — حالة التنفيذ مرئية بلا دخول للوحات الموردين.

٠٤موقعها من المنظومة

كانت Jotia أرض الإثبات الهندسية للأفكار التي صارت لاحقًا نظام تشغيل التجارة بالذكاء الاصطناعي: أدابترات خلف عقود، مسارات مال حتمية، AI محدود باللغة والميديا، وقاعدة بيانات كمصدر حقيقة وحيد. واحد من +10 متاجر بنيتها وشغّلتها من طرف إلى طرف — يُعرض هنا للبناء، لا للبزنس.

منصات الموردين

تاجر · Safka

↓

أدابتر Puppeteer

عديم الحالة · أوضاع dryRun / test

أدابتر REST

اكتشاف الـ variants

عقد واحد — تفاصيل المنتج والـ variants والروابط مطبَّعة في سكيما واحدة

↓

محرك التسعير

كود حتمي · قواعد الهامش كإعدادات

↓

مصنع المحتوى

نصوص صفحات بالـ AI

مصنع الميديا

rembg · Sharp · بنرات خصم عربية

↓

PostgreSQL

سكيما منمّطة · مصدر حقيقة وحيد

↓

متجر WooCommerce

نشر تلقائي

وكيل Messenger عربي

يجيب من معرفة المنتج

سكرابر حالة الأوردرات يقرأ تايم لاين التنفيذ من جهة المورد ويكتبه رجوعًا

مكان دياجرام
خط Jotia — موردون ← تسعير ← محتوى ← متجرassets/jotia-pipeline.png

01The Business Problem

02What I Built

Supplier Discovery Adapters

Deterministic Pricing Engine

AI Content & Media Factory

Auto-Publishing + Arabic Sales Agent

03Engineering Decisions

04Where It Fits

05Skills Demonstrated

٠١المشكلة

٠٢ما بنيته

أدابترات اكتشاف الموردين

محرك تسعير حتمي

مصنع المحتوى والميديا بالـ AI

نشر تلقائي + وكيل مبيعات عربي

٠٣قرارات هندسية

٠٤موقعها من المنظومة

٠٥المهارات المُظهَرة